声誉系统
全网舆情监测与品牌声誉管理
汇总20万级别互联网数据源，覆盖政府网站、官方媒体、微博微信、社交平台等渠道，通过深度 学习和NLP算法进行智能分析，实现企业品牌声誉的实时监测、风险预警和舆情引导
20万+
数据来源
深度学习
智能分析
实时
舆情预警
20万级别数据源覆盖
融合政府渠道、官方媒体、自媒体、主流媒体和海外平台，形成多维度、全方位的网络
舆情数据集
官方渠道
3万+
政府网站、官方媒体、信息披露平台
- 官方新闻门户
- 信息披露平台
- 政务信息发布
自媒体平台
8万+
微博、微信、抖音、小红书等社交平台
- 微博话题评论
- 微信公众号
- 短视频平台
主流媒体
10万+
新闻网站、财经媒体、行业媒体
- 新闻门户网站
- 财经媒体报道
- 行业垂直媒体
海外渠道
1万+
海外新闻网站、社交媒体平台
- 海外新闻网站
- 国际社交平台
- 多语言覆盖
智能数据处理流程
从原始数据采集到智能标签体系，四层递进式处理确保数据质量和准确性
数据采集与清洗
新闻除重与质量过滤
- 使用SimHash文本指纹算法进行长文章去重
- 百万量级新闻生成文本指纹并比对
- 基于Bert语言模型的短文本相似度判断
- 过滤广告、行情、黄赌毒等低质量数据
完整处理流程
数据采集与清洗
正负面情感识别
事件标签处理
相似内容聚类
智能标签分类体系
通过CNN神经网络、自然语言处理等前沿技术，形成多维度的自研标签体系
情感标签
两级情感分类体系
敏感情感
包含负面、风险、问题等关键词
非敏感情感
常规信息和中性表述内容
情感标签
两级分类体系
事件标签
44类事件分类
去重算法
SimHash+BERT
应用场景
全方位覆盖企业品牌管理、风险防控、市场分析等核心应用场景
品牌声誉保护
实时监测企业品牌舆情动态
- 7×24小时舆情监测
- 负面信息预警
- 舆论趋势分析
- 危机快速响应
风险管理
多维度识别潜在业务风险
- 违规违法预警
- 信用风险评估
- 法律诉讼追踪
- 经营异常监测
社会监督
反映企业社会责任表现
- 员工权益保护
- 消费者投诉
- 环保合规性
- 社会评价
市场情报
竞争对手和行业动态分析
- 竞争对手跟踪
- 行业趋势分析
- 市场舆情热点
- 投资机会识别
核心价值
通过自动化的企业舆情分析系统，企业管理者可以第一时间收集了解网络信息，及时反馈做到防患于未然。从被动防堵化为主动梳理、引导，构建完善的品牌声誉管理体系。
客户案例
帮助企业有效应对舆情危机，保护品牌声誉
某头部科技企业
挑战
负面舆情频繁出现，品牌受损
解决方案
部署声誉系统实时监测舆情，建立应急处理机制
成果
负面舆情处理效率提升80%，品牌好评度上升35%
全网范围
舆情监测覆盖
分钟级
预警时间
+80%
处理效率
某国有银行
挑战
需要防范声誉风险，维护企业形象
解决方案
集成声誉系统，监控竞争对手和风险舆情
成果
及时发现并处理风险舆情，声誉评分稳定上升
提前预警
风险发现
小时级
应对时间
+45%
满意度
某大型制造企业
挑战
产品质量问题引发舆论关注
解决方案
使用系统分析消费者反馈和行业评价
成果
快速定位问题、改进产品、恢复口碑
多维度深度
舆情分析
精准快速
问题定位
+50%
口碑恢复